지금 와서 생각해 보니 고등학교 때 진로 고민을 제대로 한 적이 없었습니다. 어른들이 "의대 아니면 공대"라고 했을 때 그 말을 그냥 받아들였고, 정작 제가 뭘 원하는지는 한 번도 물어본 적이 없었습니다. 그 대가는 대학에 들어가서야 찾아왔습니다. AI 시대에 어떤 진로가 살아남고, 우리 아이에게 무엇을 길러줘야 하는지, 지금 그 질문이 생각보다 훨씬 급하게 다가오고 있습니다.
의대 신화, 이제는 다시 봐야 합니다
많은 분들이 의대를 가장 안전한 선택이라고 믿습니다. 이 믿음의 근거는 간단합니다. 수요 대비 공급 부족, 즉 의사라는 직업의 희소성이 높은 수익으로 이어진다는 경제 논리입니다. 그런데 이 구조가 앞으로도 유지될 것인지를 따지기 시작하면 이야기가 달라집니다.
진료와 처방은 사실 예측 가능한 루틴 업무에 가깝습니다. 여기서 루틴 업무란 반복적이고 일정한 규칙에 따라 수행되는 작업을 의미합니다. 진단 데이터를 분석하고 처방을 결정하는 과정은 방대한 임상 데이터를 학습한 AI가 이미 상당 부분 수행할 수 있는 영역입니다. 실제로 AI 기반 의료 영상 판독 시스템은 일부 분야에서 전문의 수준의 정확도를 보이고 있다는 연구 결과도 있습니다(출처: 한국보건산업진흥원).
여기에 더해 국내 의료 시장은 구조적으로 확장성이 제한됩니다. 내수 시장, 즉 국내 5천만 인구를 대상으로 하는 시장이기 때문에 해외로 나가기가 어렵습니다. 유럽의 사례처럼 의료가 공공 서비스화되면 수가, 즉 의료 행위에 대한 국가 책정 단가가 낮아지고 수익 구조 자체가 흔들릴 수 있습니다. 북유럽과 네덜란드 일부 국가에서는 이미 의사와 현장 노동직의 급여 차이가 크지 않은 사례가 나타나고 있습니다.
저도 처음에는 이 말이 과장처럼 들렸습니다. 그런데 생각해 보면 의사가 돈을 버는 핵심 경로인 개원과 진료야말로 AI 대체 가능성이 가장 높은 영역입니다. 반면 유전자 편집이나 신약 개발처럼 창의성이 요구되는 의학 연구 분야는 AI 시대에도 유망하지만, 이 분야에 진입할 수 있는 인원은 극히 소수입니다.
유망 학과와 산업, 이렇게 보면 보입니다
그렇다면 어디로 가야 할까요. 제가 대학에서 AI 관련 분야를 기웃거리던 시기에 현업 선배한테 들은 말이 있습니다. "문제를 정의할 수 있는 사람이 필요하다"는 말이었습니다. 코딩을 잘하는 사람이 아니라, 어떤 문제를 풀어야 하는지 먼저 볼 수 있는 사람 말입니다. 그 말이 오래 남았는데, 지금 생각해 보면 그게 바로 공학적 사고의 핵심이었습니다.
현재 유망한 분야를 정리하면 다음과 같습니다.
- AI 및 반도체: 알고리즘보다 하드웨어 시스템 설계와 운영 역량이 핵심
- 바이오 및 신약 개발: AI 기반 신약 개발 프로세스가 기존 대비 비용과 시간을 획기적으로 단축
- 원자력 및 에너지: 전력 수요 폭증에 대응하는 소형 모듈 원자로(SMR) 분야 급성장
- 방위산업 및 사이버 보안: 국지적 분쟁 증가와 사이버 공격 위협 대응 수요 확대
- 로봇 및 자동화 시스템: 농업·제조·건설 분야 자동화를 설계하고 유지하는 엔지니어링
여기서 소형 모듈 원자로(SMR)란 기존 대형 원전보다 규모를 줄이고 공장에서 모듈 단위로 제작해 현장에 설치하는 차세대 원전 방식을 의미합니다. 미국에서만 300기 이상의 건설 계획이 논의되고 있으며, 국내 기업들이 이 시장에 적극 진입 중입니다.
반면 변호사, 변리사, 회계사 같은 전통 전문직은 전망이 밝지 않습니다. 이 직군의 핵심 업무는 법령과 판례 기반의 예측 가능한 판단, 즉 지식 기반 루틴 의사결정입니다. 지식 기반 루틴 의사결정이란 기존에 축적된 데이터와 규칙을 토대로 반복적으로 결론을 도출하는 방식을 뜻합니다. 이 패턴이야말로 AI가 가장 잘하는 영역입니다.
창의성은 어떻게 키울 수 있을까
솔직히 창의성을 키우라는 말은 오래전부터 들어왔는데, 어떻게 키우는지는 아무도 제대로 설명해 주지 않았습니다. 막연한 조언으로만 남아 있다가 직접 경험으로 부딪히면서 조금씩 이해하게 됐습니다.
창의성의 핵심은 문제를 정의하는 능력입니다. 답을 찾기 전에 "무엇이 문제인가"를 먼저 볼 수 있어야 합니다. 그런데 지금 학생들 대부분은 이 훈련이 거의 없습니다. 빽빽한 수행평가, 내신 관리, 학원 스케줄 사이에서 스스로 생각할 여백이 없기 때문입니다.
하루에 한두 시간, 외부 자극을 차단하고 혼자 생각하는 시간이 필요하다는 조언이 있습니다. 방향은 맞습니다. 저도 대학 때 무작정 공원을 걷거나 혼자 카페에 앉아 아무것도 안 하는 시간을 억지로 만들어 봤는데, 처음에는 불안하고 어색하다가 점점 생각이 정리되기 시작했습니다.
다만 현실적인 한계도 있습니다. 중고등학생 개인의 의지만으로 여백을 만들기에는 구조적 장벽이 너무 큽니다. 교육과정 자체가 바뀌지 않으면 창의성을 키울 환경도 만들기 어렵다는 점은 짚고 넘어가야 합니다. 개인의 노력으로만 해결하기에는 시스템의 저항이 있다는 사실을, 적어도 부모님들은 알고 계셔야 합니다.
2025년 OECD 교육 보고서에 따르면 한국 학생들의 학습 시간은 세계 최상위권이지만 자기주도 학습 비율은 상대적으로 낮은 편이라는 분석이 있습니다(출처: OECD Education). 시간을 많이 쓰는데 스스로 생각하는 훈련이 부족한 구조, 이것이 바로 창의성이 자라나기 어려운 토양입니다.
네트워킹 역량, 공부만큼 중요한 이유
저는 팀 프로젝트를 할 때마다 혼자 다 하려다가 망한 적이 많았습니다. 막히면 옆에 물어보면 될 일을 몇 시간씩 혼자 끙끙대다가 결국 결과물이 엉성했습니다. 그게 단순히 성격 문제가 아니라 오래된 교육 방식의 결과였다는 걸 나중에야 깨달았습니다.
학교에서는 언제나 혼자 해결하고 남보다 앞서야 했습니다. 협업이 아니라 경쟁이 기본값이었습니다. 그 결과 콘텐츠, 즉 개인 역량은 쌓였지만 네트워크 역량은 거의 성장하지 않았습니다. 여기서 네트워크 역량이란 특정 문제를 해결할 때 누구와 함께 할지를 판단하고, 그 사람과 효과적으로 협업해 결과를 만들어 내는 능력을 말합니다.
사회에서는 아무리 단순한 제품이나 서비스도 협업 없이 만들어지지 않습니다. 시스템이 너무 복잡해졌기 때문입니다. 혼자 해결하려는 습관이 강한 사람은 고립되고 뒤처질 수밖에 없습니다. 반대로 생각하면, 네트워킹을 잘하는 사람이 AI라는 초지능을 가장 효과적으로 활용할 수 있는 사람이기도 합니다. AI 자체가 혼자 쓰는 도구가 아니라, 사람과 아이디어를 연결하고 실행하는 과정에서 힘을 발휘하는 도구이기 때문입니다.
부모님들이 아이가 친구들과 어울리고 노는 시간을 공부 시간 낭비라고 보는 시각은 이제 바꿀 필요가 있습니다. 그 시간이 바로 네트워킹 근육을 키우는 시간일 수 있습니다. 전교 1등 아이가 축구를 하겠다고 하면 말리는 것이 한국 교육 문화의 기본값이지만, 그 선택이 장기적으로는 더 중요한 역량을 키우는 기회일 수 있습니다.
앞으로 10년, 20년 후의 사회는 혼자 공부 잘한 사람보다 AI를 활용해 팀과 함께 문제를 해결하는 사람이 주도권을 가질 가능성이 높습니다. 명문대 졸업장이 채용 시장에서 당장 유효한 필터로 작동하는 현실은 맞습니다. 하지만 그 필터의 힘이 서서히 약해지는 방향으로 가고 있다는 것도 부정하기 어렵습니다. 지금 당장 입시를 준비하는 학생에게는 학벌도 여전히 중요합니다. 다만 그것만이 전부라는 생각은 이제 내려놓는 게 좋습니다. 어떤 문제를 정의했는지, 누구와 어떻게 풀었는지가 점점 더 중요한 시대로 이미 이동 중입니다.
이 글은 개인적인 경험과 의견을 공유한 것이며, 전문적인 진로 상담이나 입시 조언이 아닙니다. 구체적인 진학 전략은 반드시 전문 입시 상담사나 관련 교육 기관과 상의하시기 바랍니다.